Gigo-Prinzip

Gigo steht für „Garbage in, garbage out“ (Müll rein, Müll raus) und beschreibt als Prinzip die Notwendigkeit gut aufbereiteter → Daten für sinnvolle KI-Anwendungen. Wird der → Algorithmus nur mit Müll-Daten gespeist (Input), liefert er im Output auch nur Müll. Umgekehrt gilt: Je besser die Daten, d. h., je mehr standardisierte und strukturierte Daten man verwendet, umso besser und hilfreicher können die durch das KI-System generierten Ergebnisse sein.